Hombre, Ciencia y Tecnología ISNN: 1028-0871 Vol. 30, No.1, ene-mar, pp.134-142, 2026  
Tamaño óptimo de parcelas circulares para el inventario forestal en plantaciones de  
Eucalyptus sp  
Optimal size of circular plots for forest inventory in Eucalyptus sp. plantations  
Autores:  
Ing. Antonio Morais - Nkiawete1, https://orcid.org/0009-0000-4503-6590  
Dr.C. Geyser Flores - Galano2, https://orcid.org/0000-0002-0336-7962  
MSc. Benito Monroy - Reyes3, https://orcid.org/0000-0002-4162-0770  
Dr.C. Eduardo Figueroa - García4, https://orcid.org/0000-0002-9938-2154  
1
2
Filiación institucional: Empresa Esplendor Florestal, Huambo, Angola. Facultad de  
Ciencias Agrarias, Universidad Jose Eduardo Dos Santo, Huambo, Angola. 3Centro  
Universitario de Ciencias Biológicas y Agropecuarias. Universidad de Guadalajara, Camino  
Ing. Ramón Padilla Sánchez, 2100, Predio Las Agujas, Zapopan, Jalisco, México.  
4Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico José Mario Molina Pasquel y  
Henríquez UA Cocula. 5Colegio de Postgraduados, Campeche, México.  
Fecha de Recibido: 14 oct. 2025  
Fecha de Aprobado: 16 dic. 2025  
Resumen  
Abstract  
El trabajo se realizó en la empresa  
Esplendor Florestal en Huambo, con el  
objetivo de determinar el tamaño óptimo de  
las parcelas circulares para el inventario  
forestal en plantaciones de Eucalyptus sp.  
Para ello se realizó un muestreo aleatorio  
simple por medio del método de parcelas  
fijas circulares de tres tamaños diferentes  
(300, 400 y 500 m2), utilizando como  
variable de interés volumen, área basal y  
número de árboles por hectáreas. Para  
determinar el tamaño más adecuado, se  
aplica un análisis de varianza simple a la  
media de la variable de interés y una  
comparación de los intervalos múltiples,  
mediante una prueba de Duncan, con el  
paquete estadístico SPSS. El resultado  
arrojó que existe una relación positiva  
entre las variables evaluadas y que las  
parcelas más adecuadas para realizar el  
inventario pueden ser las de 400 y 500 m2,  
ya que no mostraron diferencia significativa  
entre las variables evaluadas.  
The study was conducted at the Esplendor  
Florestal company in Huambo, with the aim  
of determining the optimal size of circular  
plots for forest inventory in Eucalyptus sp.  
plantations. To this end, simple random  
sampling was carried out using the fixed  
circular plot method with three different  
sizes (300, 400, and 500 m²), using  
volume, basal area, and number of trees  
per hectare as variables of interest. To  
determine the most appropriate size, a  
simple analysis of variance was applied to  
the mean of the variable of interest and a  
comparison of multiple intervals was  
performed using Duncans test with the  
SPSS statistical package. The results  
showed that there is a positive relationship  
between the variables evaluated and that  
the most suitable plots for conducting the  
inventory may be those measuring 400 and  
500 m², as they did not show a significant  
difference between the variables evaluated.  
Keywords: Basal area; Number of trees;  
Regression and volume  
Palabras clave: Área basal; Número de  
árboles; Regresión y volumen  
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Introducción  
El Inventario es una iniciativa única del Ministerio de Agricultura, a través del diseño, la  
implementación y la puesta en marcha del Instituto Forestal, y tiene un diseño estadístico que  
busca responder a las necesidades de datos e información asociadas a los diversos  
procesos internacionales de seguimiento de las acciones de los países para el desarrollo  
sostenible. Además, se basa en una conceptualización jerárquica de los ecosistemas y su  
diseño corresponde a un enfoque diverso, cubriendo así un amplio espectro de cuestiones  
relacionadas con los ecosistemas (Sagardia et al., 2021).  
La evolución de los métodos de inventario forestal refleja un cambio significativo en la forma  
en que se supervisan y gestionan los recursos forestales. Los inventarios forestales  
tradicionales se basaban en mediciones manuales y en la observación directa, que, aunque  
eficaces en áreas pequeñas, tenían limitaciones cuando se aplicaban a áreas grandes. La  
creciente presión sobre los ecosistemas forestales debido a la deforestación, el cambio  
climático y la pérdida de biodiversidad, ha puesto de manifiesto la necesidad de métodos  
más eficientes y precisos para la evaluación de los recursos forestales (Mieles-Giler et al.,  
2024).  
Un inventario forestal es la recopilación sistemática de datos sobre los recursos forestales de  
una zona determinada. Permite evaluar el estado actual de la zona de estudio y proporciona  
la base para el análisis y la planificación, que es el punto de partida para una gestión forestal  
sostenible (Roque et al., 2023).  
Es importante que el tamaño de la muestra sea adecuado, ya que las muestras  
innecesariamente grandes son costosas y suponen una pérdida de dinero y tiempo, mientras  
que las muestras de tamaño reducido dan resultados poco fiables (Quevedo 2006). El  
tamaño y la forma de las parcelas influirán en la eficiencia de un inventario forestal, lo que se  
refleja en el nivel de precisión alcanzado y en la exactitud de los valores estimados, además  
de tener una influencia directa en los costos del inventario (Roque et al., 2023).  
Todavía existen lagunas en el conocimiento científico sobre estos temas, lo que limita el  
desarrollo y la implementación de estrategias eficaces para gestionar los fragmentos que aún  
existen (Sarango-Ordóñez, 2024). Por ello, es muy importante realizar estudios que permitan  
conocer cuáles tamaños de parcelas son más adecuados y representativos para realizar  
inventarios forestales de manera que optimice el tiempo y garantice una representación del  
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área de estudio. Es por ello que el objetivo de la investigación es determinar el tamaño  
óptimo de las parcelas circulares para el inventario forestal en plantaciones de Eucalyptus sp.  
Materiales y métodos  
La investigación se efectuó en plantaciones de Eucalyptus sp. de la Empresa Esplendor  
Florestal en Huambo, Angola, el inventario fue en 100 ha en la localidad de Cuima, municipio  
Caála, desde febrero hasta agosto de 2025.  
El inventario se realizó a través de un muestreo aleatorio simple, por medio del método de  
parcelas fijas circulares de tres tamaños diferentes (300, 400 y 500 m2) (Tabla 1). Fue  
determinado el diámetro a 1,30 m para todos los árboles con altura igual o superior a 5 m,  
con una cinta diamétrica y la altura con el Hipsómetro de Suunto.  
En este método se emplearon las siguientes dimensiones:  
Superficie (m2)  
Radio (m)  
300  
400  
500  
9,77  
11,28  
12,62  
En el procesamiento de la información se utilizaron las fórmulas básicas ya conocidas en la  
literatura clásica sobre dosimetría y, con la ayuda de la hoja de cálculo electrónica Excel, se  
calcularon los principales índices dendrométricos y dosimétricos (altura media en (m),  
diámetro medio en (cm), altura comercial en (m), área basal en (m2. ha-1), volumen total en  
(m³. ha-1), volumen comercial en (m³. ha-1) y número de árboles por hectárea (N . ha-1).  
Para determinar el tamaño óptimo de la parcela al realizar el inventario forestal se procedió a  
determinar la prueba de normalidad, a través de la prueba de Shapiro-Wilk porque se trabaja  
con datos inferiores a 100 unidades, en este caso 30 (Tabla2). Como en todos los casos P ≥  
0,05, entonces aceptamos la hipótesis nula, porque los datos tienen una distribución normal y  
se aplica estadística paramétrica, esto permite realizar un análisis de Anova para determinar  
diferencia significativa.  
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Tabla 1. Prueba de normalidad para los diferentes factores volumétricos y dendrométricos  
estudiados  
Pruebas de normalidad  
Shapiro-Wilk  
Estadístico  
0,964  
gl  
30  
Sig.  
0,385  
Área basal  
Volumen  
0,962  
0,981  
0,983  
0,946  
0,962  
30  
30  
30  
30  
30  
0,355  
0,842  
0,896  
0,132  
0,347  
Área basal. ha-1  
Volumen.ha-1  
Núm. arb. ha-1  
Volumen comercial  
Vol comercial. ha-1  
0,980  
30  
0,816  
Para determinar cuál es el tamaño más adecuado para la gestión forestal, se aplica un  
análisis de varianza simple a la media de la variable de interés y una comparación de los  
intervalos múltiples, mediante una prueba de Duncan, con el paquete estadístico SPSS, y, de  
acuerdo con los resultados obtenidos, se selecciona la mejor forma y tamaño.  
Resultados y discusión  
El estudio del modelo regresión entre número de árboles y el volumen por hectárea muestra  
que el valor de R2 explica el 82 % de la variación en la variable de respuesta, por tanto, el  
modelo se ajusta bien a los datos entre los valores observados y los valores de predicción.  
Lo que indica que las variables en cuestión tienen una relación positiva. Criterios similares  
expresan Romero et al. (2024), donde plantean que el modelo de regresión múltiple es  
confiable para determinar el volumen maderable de los eucaliptus.  
Figura 1. Modelo de regresión entre número de árboles por hectáreas y el volumen por  
hectárea en la plantación de Eucalyptus sp.  
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El conocimiento de la distribución espacial de la capacidad intrínseca del terreno para el  
crecimiento del Eucalyptus es otra vía que debe ser abordada. Esta capacidad inherente del  
terreno para sostener el crecimiento de una determinada especie se denomina calidad de  
estación y es un indicador de productividad forestal (volumen y volumen comercial) (Teijodo-  
Murias et al., 2025).  
El modelo de regresión entre volumen y el área basal por hectáreas (Figura 2), muestra una  
que el valor de R2 explica el 99, 14% de la interacción entre las variables en estudio y una  
regresión ajustada lo que confiere un buen ajuste, ya que explica la variabilidad de los datos  
de respuesta. Lo que indica que existe una relación positiva ente el volumen y el área basal  
por hectárea  
Figura 2. Modelo de regresión entre el volumen por hectárea y el área basal por hectáreas en la  
plantación de Eucalyptus sp.  
En el caso del modelo de regresión entre volumen comercial y el volumen por hectáreas  
(Figura 3), tiene un comportamiento similar a las variables analizadas con anterioridad,  
muestra una relación positiva entre los parámetros estudiados con un buen ajuste del  
modelo. El estudio muestra que existe una interdependencia de las variables objeto de  
estudio y como en todos los casos los modelos mostraron un buen ajuste. Resultados  
similares fueron alcanzados por Romero et al. (2024), en plantaciones de eucalipto en Perú,  
donde estos investigadores afirman además que existe alta correlación positiva entre  
Volumen comercial en m3 y Circunferencia en m, altura comercial en metros. Afirmando que  
variables independientes tiene una influencia positiva en el Volumen comercial en m3, a  
mayor longitud de la circunferencia del árbol y mayor altura existe mayor volumen.  
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Figura 3. Modelo de regresión entre el volumen comercial por hectárea y el volumen por  
hectárea en la plantación de Eucalyptus sp.  
De acuerdo con Sripathi et al. (2017), el tamaño de la parcela experimental es una de las  
principales causas de la alta variación residual en los experimento de campo, que afecta la  
eficiencia estadística de la parcela usada como unidad experimental.  
En la tabla 5, se muestra el análisis de Anova para los diferentes parámetros dendrométricos  
y volumétricos estudiados. Para el área basal y volumen, así como, el volumen comercial por  
parcelas no se observó diferencia significativa entre las parcelas de 400 y 500 m2, pero estas  
a su vez si difieren significativamente de las de 300 m2. Por otra parte, cuando fue  
determinado el área basal por hectárea, volumen por hectárea y volumen comercial por  
hectárea, al igual que en el número de árboles por hectárea no hubo diferencia significativa  
entre los diferentes tamaños de las parcelas.  
A partir de los resultados obtenidos se recomienda que para realizar estudios de inventarios  
forestales en plantaciones de Eucalyptus sp. lo ideal es utilizar parcelas de 400 ó 500 m2, ya  
que no existe diferencia significativa entre los datos tomados de ellas.  
La caracterización dasométrica de bosques y plantaciones forestales se ha llevado a cabo  
tradicionalmente mediante muestreo en campo, basado en la teoría general de muestreo que  
permite dimensionar un inventario forestal considerando un nivel de error y de incertidumbre  
aceptable. Este enfoque requiere un tiempo y costo significativo para obtener parámetros  
biofísicos del bosque, como el área basal, el volumen maderable, la biomasa aérea total y la  
densidad. Los inventarios representan un costo considerable dentro del presupuesto general  
de una empresa, lo que conlleva a reducir la actividad de muestreo a unas pocas parcelas, a  
partir de las cuales se infiere información sobre toda la masa forestal (Ferrando. 2023).  
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Tabla 5. Estudio de Anova para los diferentes tamaños de las parcelas para los diferentes  
factores volumétricos y dendrométricos en la plantación de Eucalyptus sp.  
Volumen  
comercial  
por  
Área  
basal por por  
parcela  
Volumen  
Tamaño  
Parcelas  
Volumen  
Número  
Área basal.ha-1  
Volumen.ha-1  
comercial.ha-1  
árboles.ha-1  
parcela  
parcela  
300  
400  
500  
EE  
0,967 b  
1,239 a  
1,446 a  
0,06  
7,072 b  
9,059 a  
5,063 b  
6,486 a  
32,2411  
30,9814  
28,9247  
1,29664  
235,7211  
226,4752  
211,3369  
9,33666  
168,7542  
160,5714  
151,3041  
6,59975  
1026,657  
997,50  
936,00  
35,769  
10,567 a 7,565 a  
0,44 0,31298  
Medias seguidas por letras desiguales, en las columnas, difieren significativamente para (p  
<0,05)  
La determinación del tamaño óptimo de las parcelas es esencial para garantizar una  
planificación experimental eficiente. Este método utiliza un modelo de regresión de potencia  
para describir la relación entre el coeficiente de variación y el número de unidades  
experimentales básicas, lo que permite identificar el punto de máxima curvatura de forma  
objetiva. A partir de ese punto, es posible determinar el tamaño óptimo de la parcela, que  
representa el equilibrio entre la precisión experimental y el tamaño de la parcela (Caitano et  
al., 2025).  
De manera general la determinación del tamaño óptimo de muestreo es esencial porque  
permita agilizar los trabajos de campo en cuanto a la toma de datos para poder realizar el  
muestreo, es por ello que el trabajo realizado tiene mucha importancia porque permita  
identificar que las parcelas de 400 y 500 m2 no mostraron diferencia significativa entre ellas,  
por eso es posible utilizar una u otra para realizar el inventario forestal.  
Conclusiones  
Los modelos de regresiones de las variables evaluadas (volumen, área basal, número de  
árboles y volumen comercial por hectárea), mostraron una relación positiva entre ellos.  
Los diferentes parámetros dendrométricos y volumétricos determinados para conocer el  
tamaño óptimo de las parcelas circulares mostraron que las parcelas de 400 y 500 m2 son las  
más adecuadas para realizar el inventario forestal continuo.  
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