Hombre, Ciencia y Tecnología ISSN: 1028-0871 Vol. 25, No. 3, jul-sep. pp. 47-55, 2021

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Organización espacial e inventario forestal para ensayar modelos predictivos del potencial de biomasa forestal en la producción de carbón vegetal

Spatial organization and forest inventory to test predictive methods of biomass potential in charcoal production

Autores: Ing. Yoandris Tamayo-Santoya , DrC. Yordan Lores-Pérez , Dr. C. Adrián Montoya-

Ramos . MSc. Yobanis Osorio-Bornot , MSc Benito Monroy-Reyes

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Organismo: Empresa Agroforestal Guantánamo. Guantánamo. Cuba. Universidad de Guantánamo, Cuba. Universidad de Guadalajara (UdG), Jalisco, México.

E-mail: montoya@cug.co.cu

Fecha de recibido: 25 mar. 2021

Fecha de aprobado: 29 may. 2021

Resumen

Se realizó un estudio en bosques naturales pertenecientes a la UBPC Rio Frio cercana a las áreas de la Empresa Agro Forestal Guantánamo de la provincia de Guantánamo, Cuba. Con el objetivo de ordenar espacialmente las áreas para justificar la implementación de modelos matemáticos para predecir el potencial de biomasa forestal para la producción de carbón. A partir de este trabajo el área se dividió en dos lotes, el lote I con 15 rodales y el lote II con 8 para un total de 23, según el inventario arrojo que existen especies de alto valor energético por lo que se justifica el ensayo de modelos matemáticos para estimar el potencial de biomasa forestal para la producción de carbón vegetal.

Palabras Clave: Ordenamiento espacial,

biomasa, carbón vegetal, estimación,

modelo matemático

Abstract

A study was carried out in natural forests belonging to the UBPC Rio Frio near the areas of the Guantánamo Agroforestry Company in Guantánamo province, Cuba, with the objective of spatially ordering the areas to justify the implementation of mathematical models to predict the potential of forest biomass for charcoal production. From this work, the area was divided into two lots, lot I with 15 stands and lot II with 8, for a total of 23. According to the inventory there are species of high energy value, so it justifies the testing of mathematical models to estimate the potential of forest biomass for the production of charcoal.

Keywords: Spatial ordering, biomass,

charcoal, estimation, mathematical model