Hombre, Ciencia y Tecnología ISNN: 1028-0871 Vol. 30, No.3, jul-sept., pp. 29-38, 2026
Aptitud agrícola del café en Yateras bajo escenarios climáticos
Agricultural suitability of coffee in Yateras under climate scenarios
Autores:
Filiación Institucional: 1Centro Meteorológico Guantánamo, Cuba. 2Centro de Desarrollo de
Montaña.
E-mail:
Fecha de recibido: 24 de marzo de 2026
Fecha de aprobado: 19 de mayo de 2026
Resumen
Abstract
El estudio evalúa la aptitud agrícola del café
en el municipio Yateras, Guantánamo,
mediante un modelo multivariable que
integra precipitación, temperatura, altitud,
pendiente, tipo y profundidad de suelo. Se
analizaron 53,213 ha, identificando áreas
aptas, medianamente aptas y no aptas. Los
resultados muestran que la altitud y la
estabilidad hídrica son factores decisivos,
mientras que la profundidad del suelo
constituye una limitación significativa. La
comparación entre escenarios moderados
The study evaluates coffee agricultural
suitability in Yateras, Guantánamo, through
a multivariable model integrating rainfall,
temperature, altitude, slope, soil type, and
depth. A total of 53,213 ha were analyzed,
identifying suitable, moderately suitable,
and unsuitable areas. Results show altitude
and water stability as decisive factors, while
soil depth is a major limitation. Comparison
between moderate (SSP2-4.5) and extreme
(SSP5-8.5) scenarios reveals a shift of
productive zones to higher altitudes and a
drastic reduction of suitable areas under
extreme conditions. Multivariable modeling
proves to be an effective tool for territorial
planning and coffee resilience, providing
scientific evidence to guide decision-making
in Cuban coffee production under climate
variability.
(SSP2-4.5)
y
extremos
(SSP5-8.5)
evidencia un desplazamiento de las zonas
productivas hacia mayores altitudes y una
reducción drástica de áreas aptas en
condiciones extremas. La modelación
multivariable se confirma como herramienta
eficaz para la planificación territorial y la
resiliencia cafetalera, aportando evidencias
científicas que orientan la toma de
decisiones en la caficultura cubana frente a
la variabilidad climática.
Keywords: Coffee; Multivariable modeling;
Climate change; Agricultural suitability
Palabras
clave:
Café;
Modelación
multivariable; Cambio climático; Aptitud
agrícola
- 29 -